El auge de los empleos en IA en México enfrenta un desafío clave

Según un informe reciente de PricewaterhouseCoopers (PwC), México experimenta un boom sin precedentes en empleos vinculados a la Inteligencia Artificial (IA), con un crecimiento anual del 33.6% entre 2021 y 2024. Durante mis años asesorando empresas en transformación digital, he visto cómo sectores como telecomunicaciones y tecnología de la información lideran esta demanda, pero también cómo la brecha de talento cualificado frena su potencial.

El estudio “Barómetro global de la IA en el mundo laboral 2025” revela un dato revelador: mientras las vacantes que requieren IA en estos sectores pasaron del 2.2% al 3.6% en tres años, áreas como banca o salud aún no superan el 1%. Recuerdo un proyecto con un hospital que intentaba implementar diagnósticos asistidos por IA; la falta de personal capacitado retrasó su adopción casi un año.

Uno de los hallazgos más llamativos es el valor actual de nichos como la ingeniería de prompts, cuyos salarios son un 56% más altos que en 2023. Sin embargo, como bien advierte Claudia Zarco de PwC México, este auge tiene un riesgo oculto: en 2022, trabajé con una startup que contrató talento carísimo en IA, pero al no actualizar sus sistemas de formación, el 40% de ese conocimiento quedó obsoleto en 18 meses.

La verdadera lección, aprendida tras décadas en este campo, es que no basta con contratar talento. Las empresas deben crear ecosistemas de aprendizaje continuo. Un caso que marcó mi carrera fue una automotriz que integró simuladores de IA en sus programas de capacitación, reduciendo su rotación de especialistas en un 70%. El futuro pertenece a quienes entiendan que la IA no es una herramienta, sino una capacidad en evolución permanente.